Në dritën e diskutimeve aktuale rreth një ngadalësimi të përgjithshëm në zhvillimin e IA-së, ajo që ka ndodhur në matematikë ditët e fundit mund të duket si një shfaqje anësore në shikim të parë.
Megjithatë, pas një shqyrtimi më të afërt, ka mjaft të përbashkëta dhe lidhje. Pasi OpenAI njoftoi zgjidhjen për një Problem të Mijëvjeçarit në matematikë javën e kaluar, shpërthyen debate të nxehta brenda komunitetit matematikor nëse kompania kishte përdorur punë të mëparshme njerëzore, sa i paligjshëm ishte ky përdorim dhe cilat standarde publikimi ishin shkelur.
Megjithatë, në fund të javës, pati një reagim shumë më themelor. Njëzet e pesë fitues të Medaljes Fields – nderi më i lartë në matematikë – kanë publikuar një letër të hapur të pazakontë. Në këtë deklaratë, ata kundërshtojnë një zhvillim që shumë do ta kishin konsideruar fantastiko-shkencor vetëm pak vite më parë: Sistemet e inteligjencës artificiale mund të zgjidhnin probleme matematikore pa i kuptuar njerëzit konceptet themelore.
Rezultati ≠ Vështrim i thellë
Arsyeja për letrën ishte rritja e fundit e përparimeve spektakolare në matematikën e mundësuar nga inteligjenca artificiale. Nënshkruesit nuk po vënë në pikëpyetje kryesisht vetë rezultatet. Shqetësimi i tyre qëndron në diçka më themelore: konfuzionin midis rezultatit dhe njohurive. “Zgjidhja e problemeve është thjesht një mjet”, shkruajnë ata. Qëllimi i vërtetë i matematikës nuk është prodhimi i pohimeve të vërteta ose të gabuara, por më tepër kuptimi i strukturave dhe koncepteve themelore.
Për matematikanët, problemet e famshme – si ekuacionet Navier-Stokes, të cilat zgjidheshin – ishin gjithmonë më shumë sesa thjesht detyra sfiduese. Ato shërbenin gjithashtu si shenja orientimi drejt ideve të reja. Puna mbi një problem, dhe veçanërisht zgjidhja e tij, ishte e vlefshme sepse zbulonte metoda të reja, lidhje të habitshme ose mënyra të të menduarit të panjohura më parë. Megjithatë, nëse sistemet e inteligjencës artificiale ofrojnë përgjigje të gatshme me një ritëm gjithnjë e në rritje, ky proces krijues mund të zëvendësohet.
Midis nënshkruesve ishin matematikanët Terence Tao (UCLA) dhe Peter Scholze (Instituti Max Planck për Matematikë), dy nga figurat më të shquara në këtë fushë. Së bashku me kolegët e tyre, ata paralajmërojnë se, ndërsa vërshimi i parashikueshëm i rezultateve matematikore të gjeneruara automatikisht do të rrisë numrin e zgjidhjeve për problemet matematikore, ai mund të pengojë njëkohësisht shfaqjen e ideve të reja. Ajo që në shikim të parë duket si një triumf i shkencës, në planin afatgjatë, mund të dobësojë ekosistemin intelektual të matematikës.
Kjo vlen edhe për mësimdhënien
Shqetësimi shtrihet përtej kërkimit dhe përfshin edhe mësimdhënien. Matematika është gjithashtu një projekt që përfshin breza. Dituria transmetohet në seminare, leksione dhe diskutime personale. Studiuesit e rinj mësojnë jo vetëm rezultatet, por edhe mënyrat e të menduarit. Siç shkruajnë nënshkruesit e letrës, ata marrin përsipër “pishtarin e dijes” nga brezat e mëparshëm. Është pikërisht kjo traditë njerëzore dhe zinxhiri i transmetimit (përfshirë verifikimin) që ata e shohin si të kërcënuar.
Edhe nëse IA do të gjeneronte ide matematikore, njerëzit do të duhej t’i kuptonin, testonin, klasifikonin dhe integronin ato në trupin ekzistues të njohurive. Pa këtë proces, rezultatet do të mbeteshin thjesht fjalë. Kultura matematikore lulëzon jo vetëm nga përgjigjet, por nga zhvillimi dhe diskutimi i tyre bashkëpunues. Për më tepër, mënyra se si shumë përparime të IA-së i paraqiten aktualisht publikut është një faktor vendimtar.
Presion i madh konkurrues
Nënshkruesit kritikojnë presionin e madh konkurrues midis kompanive të teknologjisë. Rezultatet shpesh publikohen sa më shpejt të jetë e mundur, dhe madje as si para-printime të rregullta. Si pasojë, ka mungesë kohe për analiza shkencore, dokumentim dhe kontekstualizim. Zgjidhja e problemit të ekuacioneve Navier-Stokes ofron një shembull veçanërisht të dobët të kësaj.
Nëse një makinë zgjidh problemet më të vështira të botës pa qenë njerëzit në gjendje ta kuptojnë arsyetimin e saj, a vazhdon të ekzistojë ende ai përparim intelektual që ka nxitur matematikën për shekuj me radhë? Nënshkruesit i përgjigjen kësaj pyetjeje, të paktën përkohësisht, me skepticizëm. Ata nuk i frikësohen superioritetit të makinave, por një bote në të cilën përgjigjet bëhen gjithnjë e më të disponueshme, ndërsa kuptimi zvogëlohet. Humbja e vërtetë, pra, nuk do të ishte e natyrës matematikore. Do të ndikonte në një nga përvojat më themelore njerëzore: rrugën e vështirë, shpesh shumëvjeçare, drejt dijes.
Një listë e dytë dhe një braktisje
Krahas kësaj liste, në komunitet qarkullon një listë e dytë, e cila tani përfshin gati 400 matematikanë që refuzojnë çdo përdorim të IA-së për qëllime kërkimore dhe çdo bashkëpunim me kompanitë e IA-së. Mbivendosja midis dy listave është shumë e vogël, duke arritur në saktësisht një. Megjithatë, ky emër i vetëm është veçanërisht i spikatur: matematikani kryesor gjerman Peter Scholze.
Një fitues i kohëve të fundit i Medaljes Fields që mungon në të dyja listat është Jacob Tsimerman. Matematikani 38-vjeçar nga Universiteti i Torontos mori çmimin në fund të korrikut të këtij viti – dhe shkaktoi mjaft bujë me një njoftim. Ai zbuloi se do të merrte një pushim nga universiteti i tij për të punuar në sigurinë e IA-së në OpenAI duke filluar nga shtatori. Dhe kjo na kthen te lidhjet dhe të përbashkëtat midis diskutimeve matematikore dhe të përgjithshme rreth inteligjencës artificiale të përmendura në fillim.
Javën e kaluar, Tsimerman bëri një tjetër njoftim në New York Times: Ai njoftoi themelimin e Institutit të Sigurisë së IA-së Matematikore (MAISI), një institut kërkimor i pavarur në Silicon Valley të Kalifornisë. Duke filluar nga janari i vitit 2027, një ekip fillimisht prej dhjetë deri në tridhjetë matematikanë do të punojë atje mbi çështje themelore të sigurisë së IA-së./ Der Standard.
